AI Engineer / LLM Engineer.

Overzicht

De AI / LLM Engineer zet veelbelovend modelgedrag om in functionaliteit waar je op kunt bouwen. Werkt op het snijvlak van toegepast onderzoek en productie-engineering, en beweegt moeiteloos tussen een notebook, een service en een code review. Weet wanneer een API volstaat en wanneer je dichter bij de weights moet zitten.

Bij Radical heeft elke LLM Engineer de APAC-toetsing doorlopen voordat die op een shortlist komt. Je neemt dus niet alleen iemand aan voor de prompt, de eval en de vector store. Je neemt iemand aan die kan beoordelen wanneer een model goed genoeg is om live te gaan en wanneer niet, en die dat oordeel zo kan uitleggen dat het blijft staan.

Past het best bij productteams die aan AI-native functionaliteit werken, waar betrouwbaarheid, kosten en het vertrouwen van gebruikers tegelijk op tafel liggen. Scale-ups tussen de 30 en 300 medewerkers die van prototype naar productie willen. Organisaties die iemand zoeken die technisch eigenaarschap neemt, niet alleen technisch advies geeft.

Wat deze rol doet

1. 01
   Ontwerpt en levert LLM-functionaliteit van begin tot eind, van prototype tot productie
2. 02
   Bouwt retrieval, grounding en evaluatiepijplijnen rond foundation-modellen
3. 03
   Finetunet, distilleert of past modellen aan wanneer de kosten of de kwaliteit dat rechtvaardigen
4. 04
   Schrijft stevige evals, zodat regressies opvallen voordat klanten ze merken
5. 05
   Werkt samen met product-, data- en platformengineers aan latency, kosten en veiligheid

Vaardigheden en ervaring waar we op letten

Gebruikelijke samenwerkingsvormen

De beste AI-professionals zitten niet op Toptal en staan niet op LinkedIn met Open To Work. Die zijn al aan het bouwen. Wij kennen ze, en wij weten hoe we ze bereiken, omdat we al jaren in deze gemeenschap zitten.