De kwaliteiten van de toekomst
Met de introductie van AI tellen technische vaardigheden minder mee. Daardoor zegt een cv steeds minder over wat iemand over twee jaar kan. Bij Radical selecteren we daarom niet alleen op wat je met code kunt, maar op wie je bent als professional. Ons APAC-model is gebaseerd op recent wetenschappelijk onderzoek en op arbeidsmarktcijfers uit 2025 en 2026.
We bouwen een exclusieve community van AI-professionals die het verschil maken met persoonlijke kwaliteiten die er nu toe doen. De vier pijlers hieronder laten zien wat we meten, en waarom.
“Nu AI het harde werk doet, geven persoonlijke kwaliteiten de doorslag en zijn de nieuwe harde eisen.”
Adaptability en nieuwsgierigheid
Het World Economic Forum (2025) zet analytisch denken en wendbaarheid bovenaan als belangrijkste vaardigheden. Wij toetsen daarop met de Career Adapt-Abilities Scale van Savickas, zodat onze mensen niet meebewegen met de hype maar langer meegaan dan de hype zelf.
De focus van Radical. Intellectuele nieuwsgierigheid, en het vermogen om te leren maar ook weer af te leren.
Eigenaarschap en verantwoordelijkheid
Het motivatieonderzoek van Daniel Pink (Drive) laat zien dat autonomie, vakmanschap en zingeving de echte motors van innovatie zijn.
Radicale focus: we zoeken mensen die gedreven worden door de impact wat hun werk. Salaris is een gevolg van succes, niet het doel op zich.
Ethisch bewustzijn
Het AI Index Report van Stanford (2025) laat zien dat ethische risico's de grootste rem op AI-adoptie zijn. We selecteren op ethisch bewustzijn, op basis van het werk van Treviño, en op empathisch vermogen, op basis van Goleman.
Radicale focus: AI staat in dienst van mensen. We zoeken de bouwers die de menselijke maat niet uit het oog verliezen.
Sterke binding met het eigen kompas en de wereld om ons heen
De self-efficacytheorie van Bandura laat zien dat professionals met veel eigen regie beter presteren in ongestructureerde omgevingen. We zoeken mensen die meedoen, niet mensen die afwachten.
Radicale focus: ownership over de uitkomst, niet alleen over de taak.
Ons APAC-model (Adaptability, Personality, Awareness, Connection) sluit aan bij de verschuiving die in 2025 en 2026 in de hele arbeidsmarkt zichtbaar is: van technische fit naar menselijke fit.
Wetenschappelijke basis
Vier menselijke kwaliteiten, vier onderzoeksvelden. Hieronder staat per APAC-onderdeel welk onderzoek eraan ten grondslag ligt en wat dat betekent als je AI-professionals aanneemt.
Adaptability
De halfwaardetijd van een technische vaardigheid in tech ligt inmiddels onder de tweeënhalf jaar. Voor AI gaat het zelfs om maanden.
Wat Radical daarin zoekt: adaptability gaat verder dan een nieuwe tool leren. Het gaat om cognitieve flexibiliteit, het vermogen om oude denkmodellen los te laten. We onderzoeken of kandidaten met onzekerheid om kunnen gaan en snel kunnen schakelen tussen verschillende abstractieniveaus. Dat is de enige garantie voor technologische achteruitgang.
- World Economic Forum, Future of Jobs Report 2023 en 2025. Zet analytisch denken en veerkracht, flexibiliteit en wendbaarheid consequent in de top drie van vaardigheden voor het AI-tijdperk. Adaptability weegt zwaarder dan domeinkennis.
- Savickas, M. L., en Porfeli, E. J. (2012), Career Adapt-Abilities Scale. Het standaardwerk over loopbaanadaptiviteit. Wie hoog scoort op betrokkenheid, regie, nieuwsgierigheid en zelfvertrouwen presteert beter in beweeglijke markten zoals AI.
- HBR (2024), The New Science of Adaptability. In snelgroeiende techbedrijven is het adaptability-quotiënt een belangrijkere succesfactor dan IQ.
Persoonlijkheid
IT-werving richtte zich van oudsher op introverte, analytische profielen. Nu generatieve AI een groot deel van de code schrijft, verschuift de waarde naar creativiteit en nieuwsgierigheid.
Wat Radical daarin zoekt: iemand die de juiste vraag aan een model kan stellen. Analytisch vermogen is de basis, creativiteit bepaalt of een AI-oplossing echt iets nieuws doet of alleen een volgende stap zet.
- Carol Dweck, Mindset: De nieuwe psychologie van succes. De basis van onze aandacht voor intrinsieke motivatie. Voor AI is een groeimindset nodig om niet verlamd te raken door het tempo.
- Kashdan, T. B., e.a. (2018/2023), Five-Dimensional Curiosity Scale Revised. Onderscheidt verschillende soorten nieuwsgierigheid. Voor onze community wegen stresstolerantie en onbevangen onderzoeken het zwaarst.
- Pink, D. H., Drive. Bij complex, cognitief werk zoals AI-development zijn autonomie, professionaliteit en zingeving veel belangrijker dan geld.
Bewustzijn
Dit raakt aan leiderschap. Het gaat over emotionele intelligentie en ethisch besef.
Wat Radical daarin zoekt: begrijpen wat technologie doet met de eindgebruiker en met de samenleving. Een Radical durft nee te zeggen tegen een oplossing die technisch kan maar ethisch niet deugt. Dat vraagt moed en het vermogen om die keuze uit te leggen, wat in reguliere informatica-opleidingen zelden wordt getraind.
- Stanford University, AI Index Report 2025. Laat de kloof zien tussen wat technisch kan en wat verantwoord is. Benadrukt het belang van ethisch besef.
- Treviño, L. K., en Nelson, K. A., Managing Business Ethics. Legt het verband tussen moreel besef en leiderschap in techorganisaties. Onderzoekt de vraag of iemand nee durft te zeggen tegen een onethisch project.
- IEEE (2023), Ethisch afgestemd ontwerp. Het referentiewerk voor ethiek in AI-systemen. De maker, de mens, moet zicht blijven houden op de impact voor de samenleving.
Binding
Klassieke tech recruitmen behandelt de professional als een losse resource, beoordeeld op technische output. Naarmate AI-systemen autonomer worden, verschuift de waarde juist naar het vermogen om verbonden te blijven met de menselijke context en ethiek.
Wat Radical daarin zoekt: mensen die naar binnen durven te kijken en van daaruit verbinding maken met hun team en hun community, rondom gedeelde waarden. Die verbinding is de echte human in the loop, en levert risicobeheersing die in het werk zelf zit in plaats van als controlelaag eromheen.
- Daniel Goleman, Emotional Intelligence en Social Intelligence. Zelfkennis, oftewel verbinding met jezelf, is de eerste stap naar effectief samenwerken.
- MIT Sloan Management Review (2024), The Empathy Advantage in AI. AI-teams die hoog scoren op psychologische veiligheid en menselijke verbinding zijn 40% innovatiever.
- Brené Brown, Durf te leiden. Onderzoek naar kwetsbaarheid en verbinding. Onderzoekt bewuste verbinding als basis voor vertrouwen in high performance teams.
- Albert Bandura, Self-Efficacy: The Exercise of Control. De wetenschappelijke basis voor het voeren van regie. Mensen die geloven in hun imact op de eigen omgeving te kunnen beïnvloeden, presteren duidelijk beter in minder gestructureerde AI-omgevingen.
- Patrick Lencioni, The Five Dysfunctions of a Team. Cruciaal voor verantwoording en eigenaarschap. De beste teams bestaan uit mensen die zichzelf en elkaar durven aanspreken.
Bronnen
- AI Ethics Specialist Skills in 2025Teal
- Soft Skills in Tech RecruitmentTechnical Talent Group
- Adaptive Talent and LearningSpeexx
- Adaptability in Talent DevelopmentATD
- Adaptability: A Needed SkillExecutive Coach College
- 5 soft skills in the age of AIBritish Council
- 7 Soft Skills Employees NeedDale Carnegie
- 50 Best Candidate Assessment Tools 2026Borderless AI
- The battle for AI talent in the NetherlandsStarz in AI
- Cost of recruitment firm NetherlandsRecruitment Center
- Hiring In The NetherlandsAllen Recruitment
- Young generation in tech, NetherlandsHiBob
- Tech recruitment in the NetherlandsRemote
- The Netherlands' Tech BoomPeople2.0
- GPT-NL Project and AI Talent DemandPanda International
- True Cost of RecruitmentStone Talent Partners
- Real Cost of Losing An EmployeePeopleKeep
- Hiring through secondmentBusiness.gov.nl
- Secondment of employeesRussell Advocaten
- Secondment (Detachering)Undutchables
- Payroll and secondment agreementLoyens & Loeff
- Continuous career supportMcKinsey
- Meet the 100,000 connectionsMcKinsey Alumni
- Employer must pay for mandatory trainingRussell Advocaten
- Dutch study costs clauseL&E Global